DNA组学服务
挖掘基因组变异位点,解析背后的分子遗传机制。

DNA组学服务介绍

DNA组学是从人、动植物基因组DNA的层面挖掘单核苷酸多态性SNP、短插入缺失InDel、结构变异SV和拷贝数变异CNV等大量变异信息,并基于这些变异信息进一步研究人类疾病相关变异位点及致病机制、动植物遗传多样性、群体进化历史、目标性状基因位点定位等方面内容。

美吉生物年处理样本量达百万例左右,项目成果杰出,2023年,美吉生物合作伙伴发表文章数高达3269篇,影响因子高达26102.2分,平均文章影响因子8.0分。其中,10分以上的文章822篇,8分以上的文章1447篇。2024年,仅1-6月,发表文章数已高达2045篇,影响因子已高达15897.6分,平均文章影响因子8分。其中,10分以上的文章498篇,8分以上的文章880篇。

美吉生物的专业团队拥有丰富的DNA组学项目经验,可全方位提供人全外显子测序、人全基因组重测序、动植物变异检测、BSA性状定位、遗传图谱、GWAS关联分析和群体进化等测序和分析服务,结合美吉独创一站式全组学无忧解决方案,助您加快研究速度。

人全外显子测序

人全外显子测序

人全外显子测序(Whole Exome Sequencing,WES):是利用探针捕获和富集人类全基因组外显子区域的DNA,并通过二代或三代高通量测序及变异检测,发掘与疾病及其他表型相关的遗传突变。外显子约占全基因组区域的1%(约30Mb),却包含约85%的致病突变,因此相较于人类全基因组重测序,全外显子测序性价比更高,更适合高深度测序与大样本量分析,检测到更多低频和罕见变异,同时也能降低费用,缩短周期。

人全基因组重测序

人全基因组重测序

人全基因组重测序(Whole Genome Sequencing,WGS):是基于人基因组参考序列对个体或群体进行全基因组测序,分析不同个体间的差异,同时完成变异检测及基因组结构注释。全基因组测序由于结果包含完整丰富的信息,可以得到外显子测序或靶向测序不能得到的更多信息,具有其独特的优势。

动植物变异检测

动植物变异检测

变异检测(Variant discovery):利用高通量测序技术对对已知基因组序列的物种进行DNA测序,并寻找DNA水平的变异和多态性,包括单核苷酸多态性(SNP)、短插入缺失(InDel)、结构变异(SV)和拷贝数变异(CNV)等,为后续物种分子遗传育种、功能基因挖掘、亲缘关系鉴定、群体进化等研究奠定基础。

BSA性状定位

BSA性状定位

BSA(Bulked Segregant Analysis):集群分离分析法,是指利用目标性状存在差异的两个亲本构建家系,在子代分离群体中,选取目标性状个体构建DNA混合池,结合高通量测序技术对混合DNA样本测序,根据基因型频率的差异筛选基因组上与目标性状相关联的位点,并对其进行功能注释,进而研究控制目标性状的基因及其分子机制。

遗传图谱

遗传图谱

遗传图谱(Genetic Linkage Map):是分子标记根据相互间重组关系在染色体上的线性排列。遗传距离是通过基因或DNA片段在染色体交换过程中交换的频率来计算的,用厘摩(cM)表示。利用遗传图谱可以对多个表型性状变异进行遗传分析和基因定位;同时对于基因组组装尚未达到染色体水平的物种,遗传图谱是辅助基因组组装的有利工具。

GWAS关联分析

GWAS关联分析

GWAS(Genome-wide association study):是研究动植物复杂性状的重要手段。对具有丰富遗传多样性的自然群体中每个个体进行测序,检测分布于全基因组范围内的SNP位点,基于连锁不平衡关系,并结合样本的基因型和表型,利用多种关联模型进行全基因组关联分析,快速鉴定与目标性状关联的候选区域或基因位点。

群体进化

群体进化

群体进化(Population evolution):研究群体的遗传结构及其变化的规律。应用数学和统计学的方法研究群体中基因和基因型频率变化的规律以及引起这些变化的选择效应、突变效应等。另外通过分析迁移和遗传漂变等对遗传结构的影响来揭示群体进化的机制及演变的历史,关联决定重要经济性状的基因。